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云蝶教研辅助大模型广州云蝶科技有限公司

通用大模型已备案
备案单位
所属地区广东省
备案时间2024-7-16
备案编号Guangdong-CloudButterfly-20240621

AI介绍

在生成式AI技术深度融入教育数字化转型的行业背景下,基础教育与职业教育领域对教研提质、减负的需求持续攀升,云蝶教研辅助大模型作为广东省2024年正式完成备案的生成式AI产品(备案编号:Guangdong-CloudButterfly-20240621,备案时间:2024年7月16日),由广州云蝶科技有限公司打造,是国内首款垂直聚焦教研全场景的专用生成式大模型,专为解决一线教研“备课耗时久、资源碎片化、评价不精准、教研成果难转化”等行业痛点开发,旨在通过人工智能技术赋能区域、学校、教师三级教研体系数字化升级,推动教研从经验驱动向数据驱动转变。

云蝶教研辅助大模型的核心功能覆盖教研全流程全主体需求:对一线教师,可支持一键生成基于新课标要求的教学设计、分层作业、备课课件脚本、课堂活动方案,还能针对不同学情调整内容难度,支持多版本教材知识点匹配;对教研组长与备课组,可实现集体研话题目生成、教研活动记录自动整理、观课议课维度标准化生成,还能汇总多份教学设计提炼最优教学方案;对区域教研管理者,可支持区域教研质量分析报告生成、优秀教研成果的结构化提炼、教研计划的智能生成,还能基于区域教学数据定位共性教学问题,给出针对性教研改进方向。此外,产品内置“教研问题智能诊断”功能,可针对教师提交的教学反思、课堂录像文本,自动分析教学环节存在的问题,匹配对应优秀教研案例给出改进建议。

在技术特点上,云蝶教研辅助大模型依托国内领先的教研知识图谱构建技术,训练数据集涵盖了2017版新课标以来全国各版本中小学教材、百万份优秀获奖教学设计、千万道符合命题规范的作业习题、十万份区域教研质量报告,通过垂直领域知识精调与人类反馈强化学习(RLHF),解决了通用大模型在教研场景中内容不符合课标要求、知识点错误率高的问题;同时产品支持本地化部署与数据隔离,可对接区域现有教研平台与智慧校园系统,保障区域教学数据的安全合规,模型输出内容可溯源,符合教育类AI产品的监管要求。此外,产品支持用户自定义知识库导入,学校可上传本校校本教研资源,生成符合本校教学特色的教研内容,适配不同区域不同层级学校的个性化需求。

在应用场景上,云蝶教研辅助大模型可广泛应用于多个教研主体场景:一是一线教师日常备课与磨课场景,帮助教师缩短备课时间,将更多精力投入到课堂互动与学生辅导中,尤其可以助力偏远地区乡村教师快速提升教学设计能力,缩小区域教研资源差距;二是区域与学校的常态化集体教研场景,可自动完成教研记录整理与成果提炼,解决集体教研“重过程轻成果”的问题,加速优秀教研经验的校内与区域内流转;三是新教师培养场景,可作为新教师的随身教研导师,随时解答教学问题,给出标准化教研指导,缩短新教师成长周期;四是教研课题研究场景,可帮助教研员快速梳理领域研究脉络,生成课题研究框架,辅助完成研究报告的撰写,提升教研课题研究效率。目前,该产品已经在广东省多个地市的区域教研中心开展试点应用,累计服务超过两万名一线教师,平均帮助教师降低60%以上的教研准备时间,得到了一线教研工作者的广泛认可。