在生成式人工智能技术加速渗透出行与地理信息服务领域的行业背景下，扎根北京的高德千寻大模型作为国内面向位置服务领域的原生生成式AI产品，于2024年5月17日完成备案，备案编号为Beijing-QianXun-20240428，凭借对地理信息场景的深度适配，为位置服务行业开启了智能化升级的新方向。

作为一款深耕位置服务赛道的生成式AI产品，高德千寻大模型依托海量时空数据积累与大模型参数架构，打通了从自然语言理解到时空决策输出的全链路能力，打破了传统位置服务只能响应固定关键词查询的局限，能够理解用户复杂、模糊、场景化的出行需求，成为连接用户需求与精准位置服务的智能枢纽。

其核心功能覆盖从日常出行到专业地理信息应用的多个维度：首先是自然语言交互的路线规划能力，用户可以用生活化的模糊表述输入需求，比如“我明天早上9点要从家开车去首都机场，避开早高峰堵点还要顺路加92号汽油，找最便宜的加油站”，大模型可以直接解析多目标约束，一键生成符合所有要求的定制化路线，无需用户多次手动调整筛选条件；其次是场景化位置知识问答，针对特色地点查询需求，比如“推荐北京三环以内适合带老人小孩吃饭停车都方便的淮扬菜馆”，大模型可以结合实时位置、营业时间、用户评价、停车配套等多维度信息整合输出个性化推荐结果，而非传统搜索引擎返回的零散信息；此外还支持专业地理信息处理能力，可以对区域POI数据进行归纳整理，自动生成出行攻略、区域商业分析报告等内容，满足B端用户的轻量化数据分析需求。

在技术特点层面，高德千寻大模型针对时空数据的特殊性做了深度优化：一是具备千亿级参数的时空知识预训练架构，训练数据覆盖全国全品类POI信息、实时路况数据、千万级用户出行行为数据，对国内道路网络、地点属性的理解精度远优于通用大模型；二是融合了传统GIS计算能力与生成式AI的理解能力，既可以实现自然语言需求的精准解析，又能输出符合路网规则、实时交通状态的可靠结果，避免通用大模型容易出现的位置信息 hallucination（幻觉）问题；三是支持增量实时更新，能够对接高德实时交通、POI变动数据，保证输出信息的时效性，满足出行服务对动态信息的高要求。

从应用场景来看，高德千寻大模型的价值覆盖C端个人出行与B端行业服务两大领域：在C端场景中，它可以为普通用户提供更贴合日常需求的智能化出行服务，无论是周末周边游的行程规划，还是日常通勤的多需求路线定制，都能大幅降低用户的决策成本；在B端场景中，它可以为出行服务商、本地生活平台、物流企业提供智能化的位置能力支撑，比如帮助物流企业优化多网点配送路线规划，帮助本地生活平台实现自然语言式的商户筛选推荐，帮助政务部门完成区域地理信息的智能化梳理。

当前生成式AI正在重构各个垂直领域的服务体验，高德千寻大模型作为位置服务领域的先行者，凭借对场景的深度理解与技术创新，有望推动地理信息服务从“工具查询”向“智能决策”升级，为整个行业的智能化转型提供新的支撑。