可乐是由北京智源人工智能研究院研发的国产通用大模型产品,依托北京完备的人工智能产业生态与算力资源建设落地,并于2025年12月31日完成官方备案,备案编号为BeiJing-KeLe-202510200126,是我国生成式AI领域面向通用场景落地的核心成果之一。
当前全球人工智能产业正进入通用大模型落地深化阶段,通用大模型的自主研发能力已经成为衡量国家AI核心竞争力的关键指标。可乐大模型的推出,进一步充实了国产自主通用大模型的产品矩阵,满足国内各类市场主体对安全可控、能力均衡的通用AI底座的需求,填补了不同行业轻量化、定制化通用模型应用的部分空白。
可乐大模型的核心功能覆盖通用内容生成、逻辑推理、多模态理解与交互、工具调用四大类,能够满足C端用户与B端客户的多元需求:面向普通用户,可乐可流畅实现文案创作、知识问答、创意设计辅助、生活方案规划等需求,支持文本、图像、音频多格式输入输出,能够根据用户的交互动态调整输出风格与内容深度;面向企业开发者,可乐提供了轻量化微调接口与开源适配能力,支持开发者基于模型底座快速开发行业定制应用,同时内置了百万级工具调用接口,可对接企业现有办公系统、生产管理平台等数字化设施,实现AI能力与现有业务的无缝融合。此外,可乐大模型还内置了符合我国网络内容安全规范的对齐机制,能够从生成源头管控违规内容,保障输出内容的合规性。
在技术特点层面,可乐大模型依托北京智源人工智能研究院在预训练数据治理、模型结构优化方面的积累,采用了新一代稀疏激活混合专家结构,在保持千亿级参数规模的同时,将单次推理的算力消耗降低了32%,实现了能力与推理效率的平衡;预训练阶段,可乐采用了超过10TB的多领域高质量清洗数据,覆盖中文通用知识、行业专业文献、多模态公开内容,模型的中文理解能力、专业知识准确性相比同参数级模型提升超过18%;同时,模型支持从端侧设备到云端服务器的多规格部署,能够适配从消费级电子产品到大型企业级应用的不同部署需求,适配性远高于传统通用大模型。
可乐大模型的应用场景十分广泛:在To C端,可接入智能语音助手、内容创作平台、教育辅导产品等,为普通用户提供日常AI服务;在To B端,可支撑金融机构的智能投研文案生成、客服话术优化,制造企业的工艺文档整理、研发辅助,互联网企业的内容生成、用户运营等场景,也可为科研机构提供知识整理、论文辅助撰写、实验方案设计等支持;在政务领域,经过定制化微调后的可乐大模型,可用于政务咨询、政策解读、公文辅助撰写等场景,助力政务数字化转型。
目前,可乐大模型已经完成了与国内多个主流算力框架、AI开发平台的适配,正在逐步向各行业开发者开放能力,为我国通用人工智能的落地应用提供自主可控的坚实底座。
可乐是由北京智源人工智能研究院研发的国产通用大模型产品,依托北京完备的人工智能产业生态与算力资源建设落地,并于2025年12月31日完成官方备案,备案编号为BeiJing-KeLe-202510200126,是我国生成式AI领域面向通用场景落地的核心成果之一。
当前全球人工智能产业正进入通用大模型落地深化阶段,通用大模型的自主研发能力已经成为衡量国家AI核心竞争力的关键指标。可乐大模型的推出,进一步充实了国产自主通用大模型的产品矩阵,满足国内各类市场主体对安全可控、能力均衡的通用AI底座的需求,填补了不同行业轻量化、定制化通用模型应用的部分空白。
可乐大模型的核心功能覆盖通用内容生成、逻辑推理、多模态理解与交互、工具调用四大类,能够满足C端用户与B端客户的多元需求:面向普通用户,可乐可流畅实现文案创作、知识问答、创意设计辅助、生活方案规划等需求,支持文本、图像、音频多格式输入输出,能够根据用户的交互动态调整输出风格与内容深度;面向企业开发者,可乐提供了轻量化微调接口与开源适配能力,支持开发者基于模型底座快速开发行业定制应用,同时内置了百万级工具调用接口,可对接企业现有办公系统、生产管理平台等数字化设施,实现AI能力与现有业务的无缝融合。此外,可乐大模型还内置了符合我国网络内容安全规范的对齐机制,能够从生成源头管控违规内容,保障输出内容的合规性。
在技术特点层面,可乐大模型依托北京智源人工智能研究院在预训练数据治理、模型结构优化方面的积累,采用了新一代稀疏激活混合专家结构,在保持千亿级参数规模的同时,将单次推理的算力消耗降低了32%,实现了能力与推理效率的平衡;预训练阶段,可乐采用了超过10TB的多领域高质量清洗数据,覆盖中文通用知识、行业专业文献、多模态公开内容,模型的中文理解能力、专业知识准确性相比同参数级模型提升超过18%;同时,模型支持从端侧设备到云端服务器的多规格部署,能够适配从消费级电子产品到大型企业级应用的不同部署需求,适配性远高于传统通用大模型。
可乐大模型的应用场景十分广泛:在To C端,可接入智能语音助手、内容创作平台、教育辅导产品等,为普通用户提供日常AI服务;在To B端,可支撑金融机构的智能投研文案生成、客服话术优化,制造企业的工艺文档整理、研发辅助,互联网企业的内容生成、用户运营等场景,也可为科研机构提供知识整理、论文辅助撰写、实验方案设计等支持;在政务领域,经过定制化微调后的可乐大模型,可用于政务咨询、政策解读、公文辅助撰写等场景,助力政务数字化转型。
目前,可乐大模型已经完成了与国内多个主流算力框架、AI开发平台的适配,正在逐步向各行业开发者开放能力,为我国通用人工智能的落地应用提供自主可控的坚实底座。