# 地遁AI矿山勘探系统产品介绍

在人工智能技术深度渗透能源勘探领域的当下，矿山勘探行业正加速从传统经验驱动向数据智能驱动转型，由北京市煤炭科学研究总院有限公司研发推出的“地遁”AI矿山勘探系统，正是国内矿山智能勘探领域的标杆性产品，该产品已于2025年11月12日完成官方备案，备案编号为BeiJing-DiDun-202510200130，专为复杂地质条件下的矿山安全高效勘探开发打造，填补了国内复杂矿区深部隐蔽构造智能识别的技术空白。

作为专业矿山勘探类AI产品，“地遁”依托煤炭科学研究总院数十年矿山地质研究积累的海量数据与技术沉淀，整合多源勘探数据实现全流程智能处理与决策支撑，核心功能覆盖多源勘探数据融合预处理、隐蔽地质构造智能识别、矿体三维建模与储量精准估算、勘探风险智能预警四大模块。在数据处理环节，系统可自动整合地震勘探、电法勘探、钻孔测井、巷道揭露等多源异构地质数据，完成数据去噪、坐标校正与格式统一，解决传统勘探中多源数据标准不统一、融合难度大的痛点；在地质识别环节，可精准识别落差小于5米的小型断层、隐伏陷落柱、煤层分叉变薄等传统手段极易漏判的隐蔽地质异常，识别准确率较传统人工解释提升40%以上；在建模与估算环节，可基于识别结果自动生成精度达分米级的矿体三维地质模型，结合动态插值算法完成储量估算，误差控制在3%以内；在风险预警环节，可实时结合勘探过程数据识别透水、顶板垮落等勘探作业风险，提前72小时推送风险预警信息。

技术特点层面，“地遁”突破了传统AI模型泛化性不足的行业痛点，采用基于大参数地质预训练模型的微调架构，依托煤炭科学研究总院收集的全国超过10万个矿区勘探样本完成预训练，针对不同矿区的地质特点可实现快速适配，无需大量标注数据即可达到理想效果；同时创新性融合地球物理规则约束与深度学习算法，解决了纯数据驱动模型不符合地质规律的“幻觉”问题，输出结果的地质合理性大幅提升；系统还支持边缘端-云端协同部署，可在矿山井下无公网环境下完成本地推理，保障勘探作业的数据安全与运行稳定性。

在应用场景方面，“地遁”可广泛适配井工煤矿、金属非金属矿山的前期普查阶段靶区优选、勘探阶段地质构造解析、生产阶段超前地质预报等多个环节：在新建矿山勘探阶段，可帮助勘探团队快速缩小靶区范围，减少无效钻孔工程量，降低勘探成本15%-25%，缩短勘探周期30%以上；在生产矿山接续勘探中，可对采掘工作面超前范围内的隐伏构造进行提前识别，为巷道布置、采掘方案调整提供精准依据，有效降低突水、瓦斯突出等地质灾害发生概率；此外，系统还可应用于老矿区复采勘探、关闭矿山残余资源估算等场景，为矿山资源二次开发提供数据支撑。

依托煤炭科学研究总院的技术背书，“地遁”目前已经在国内多个复杂地质条件矿区完成试点应用，为我国智能矿山建设提供了坚实的地质勘探技术支撑，推动AI技术真正落地矿山勘探核心环节，助力能源行业实现安全、高效、绿色的发展目标。