# 神农农业AI大模型产品介绍

神农是由位于北京市的中国农业大学研发推出的农业科技类通用大模型产品，于2025年11月12日完成备案，备案编号为BeiJing-ShenNong-202510200124。作为国内农业高等院校牵头打造的垂直领域人工智能产品，神农诞生于AI大模型技术向垂直行业深度渗透、我国农业现代化转型加速推进的行业背景下，依托中国农业大学近百年的农业领域科研积累，聚焦破解传统农业生产中经验依赖强、决策响应慢、资源利用率低等痛点，为全产业链农业生产经营提供智能化支撑，是推动我国智慧农业发展的核心AI基础设施之一。

神农的核心功能覆盖农业生产全链路场景，构建了从产前规划到产后溯源的完整智能化服务体系：产前环节可基于区域气候、土壤数据结合市场供需预测，为经营主体提供作物品种选择、种植规模规划、投入品采购预算等智能决策建议；产中环节支持作物病虫害图像识别、生长状态智能监测、水肥施用精准推荐，可通过移动端设备拍摄上传植株、果实图像后，数秒内给出病虫害诊断结果与绿色防治方案，还能对接物联网设备实现生产环境的动态调控；产后环节可提供农产品品质智能分级、流通损耗预估、市场定价参考，同时支持农业种质资源信息智能整理、农业科研论文数据分析等科研辅助功能，此外还开发了面向新型职业农民的农业知识智能问答模块，可随时解答生产中的各类技术问题。

在技术特点层面，神农坚持“农业科研数据+大模型能力”深度融合的技术路线，区别于通用大模型，训练数据集90%以上来自中国农业大学搜集整理的国内不同生态区的田间试验数据、种质资源档案、病虫害标本库、农业气象数据集，针对中文农业领域的专业术语、地方种植经验做了专门的微调优化，专业知识准确率比通用大模型提升47%；同时采用轻量化适配技术，可兼容普通智能手机、田间物联网网关等不同算力等级的终端设备，在弱网络环境下仍可提供基础识别与咨询服务，解决了偏远农业产区网络基础设施不完善的使用难题；此外，模型内置农业生态约束规则，所有推荐方案均优先符合绿色农业、耕地保护的国家政策要求，避免过度施用农资等不合理建议。

从应用场景来看，神农可适配多类型农业经营主体的需求：对于小农户，可通过微信小程序等轻量化入口提供免费的病虫害诊断、技术咨询服务，降低新型农业技术的使用门槛；对于规模化种植合作社、农业企业，可对接定制化的农场管理系统，实现整片产区的智能化生产管理，帮助降低15%-20%的水肥投入，提升单位面积产量10%以上；对于农业科研人员，可快速完成百万级农业文献的关键词检索、数据整合，缩短育种、栽培技术研发的周期；对于基层农业技术推广部门，神农可作为智能辅助工具，弥补基层农技人员不足的短板，提升技术推广的覆盖范围与响应效率。目前，神农已经在河北、山东、黑龙江等多个粮食主产区开展田间试点验证，未来将持续迭代更新，为保障国家粮食安全、推进农业强国建设提供AI动力。