在人工智能技术加速向垂直行业渗透落地的浪潮下，专用领域大模型凭借对行业知识的深度理解与场景适配能力，成为支撑产业数字化升级的核心动力。由位于北京市的中国气象局公共气象服务中心打造的气象服务大模型「风和」，正是国内气象领域屈指可数完成官方备案的原生行业大模型产品，备案编号为Beijing-FengHe-202507250103，备案时间为2025年8月29日，其诞生填补了国内通用大模型气象专业能力不足的缺口，为全行业提供精准、智能、可定制的气象服务支撑。

「风和」的核心功能覆盖从基础气象信息服务到专业气象决策支撑的全链条需求：在大众服务端，支持用户通过自然对话获取任意地点的精细化天气预报、极端天气预警解读、气象生活提示（如出行、晾晒、运动适宜度判断等），还可结合用户的出行计划生成定制化气象风险提示；在专业服务端，可实现气象历史数据的智能检索分析、极端天气过程的模拟推演、气象灾害影响的快速评估，还能基于用户提出的行业需求生成定制化气象服务报告，自动识别用户需求并匹配对应的气象数据维度与分析逻辑。此外，「风和」还具备多模态气象数据解读能力，可直接对卫星云图、雷达回波图等专业气象图像内容进行智能分析与标注，辅助气象从业者快速提炼关键信息。

技术特点层面，「风和」依托中国气象局积累的70余年全品类气象数据资源训练，包含地面观测、高空探测、卫星遥感、雷达观测等多源异构数据，训练数据的专业性与完整性远超公开数据集训练的通用大模型。产品采用行业大模型轻量化适配架构，在保持气象专业知识准确率超过95%的同时，可灵活适配不同行业客户的部署需求，支持公有云调用与私有部署多种模式；此外，「风和」融合了数值天气预报的物理约束机制，打破了纯数据驱动大模型的生成随机性，确保气象预报与预警信息的准确性和权威性，针对极端天气的预警响应速度较传统人工分析提升40%以上。

「风和」的应用场景覆盖国民经济多个领域：在农业领域，可帮助种植户根据气象条件定制播种、施肥、病虫害防治时间表，提前预判干旱、洪涝、低温冻害等农业气象灾害，降低生产损失；在交通领域，可结合路网信息与气象预报生成干线物流、民航飞行、海上航运的气象风险评估，辅助调度部门提前调整运行计划；在应急管理领域，可在台风、暴雨等极端天气过程中，快速生成影响范围评估、灾害风险预判报告，为应急决策提供支撑；在大众生活领域，可对接各类民生服务平台，为普通用户提供更贴合需求的个性化气象服务。作为国内官方气象机构推出的标杆性行业大模型，「风和」正推动气象服务从标准化向个性化、智能化转型，为实体经济高质量发展筑牢气象防护网。