在生成式AI技术快速渗透智能出行领域的行业背景下,人工智能大模型正重构汽车产业的用户交互、产品开发与服务生态,作为国内头部新能源汽车企业,蔚来控股有限公司依托多年智能出行技术积累,推出了本土自主研发的生成式AI产品——蔚来大模型,该产品于2025年2月18日完成备案,备案编号为Anhui-WeiLai-202412160003,是安徽省备案落地的核心智能出行领域生成式AI成果。
蔚来大模型是专为全场景智能出行生态打造的垂直领域生成式大模型,区别于通用大模型,它从训练阶段就深度绑定蔚来用户的出行需求与企业全链路业务场景,既支持车端智能交互升级,也能赋能蔚来产品研发、用户服务等内部环节,旨在通过生成式AI技术打通智能出行的全场景体验链路。
蔚来大模型的核心功能覆盖四大板块:第一是车载智能交互,支持自然语义连续对话,可理解用户复杂出行指令,比如“帮我规划一条沿途有充电桩和亲子露营地的3小时短途路线,避开拥堵高速”,能直接生成符合需求的定制化路线,还能结合车辆剩余电量自动调整沿途补能站点,同时支持车载影音内容生成、车辆故障语义化解释等功能;第二是用户服务自动化,可自动生成定制化购车方案、保养提醒与用车手册,还能基于用户历史出行数据生成个性化的能耗优化建议;第三是企业研发赋能,可基于百万级用户反馈数据自动归类需求,生成产品优化方向报告,辅助智能座舱功能迭代,还能协助工程师完成部分车载软件代码的编写与调试;第四是生态内容生成,支持用户在蔚来社区生成出行游记、攻略,甚至基于用户的出行轨迹生成定制化vlog脚本与剪辑方案。
在技术特点层面,蔚来大模型采用“基础大模型+垂直领域微调”的双层架构,基础层依托蔚来自主研发的算力集群训练,参数规模适配车端端侧推理与云端协同需求,既保证了推理响应速度,车端离线交互响应延迟低于200毫秒,也能满足复杂出行场景的精度要求;针对出行领域的专业知识,蔚来大模型采用了千万级的车载场景标注数据进行微调,对新能源汽车补能、换电、驾驶辅助等专业场景的语义理解准确率超过98%;同时它具备端云协同推理能力,在车端无网络的情况下也能完成基础交互指令,保障出行过程中的可用性,此外,蔚来大模型还内置了多维度安全对齐机制,所有生成内容符合国家内容安全规范,也能有效保护用户出行数据与个人隐私。
在应用场景层面,蔚来大模型的落地覆盖To C与To B多个领域:To C端主要落地蔚来全系量产车型的智能座舱,替代传统车载语音系统,为用户提供全旅途的智能助手服务,同时也接入蔚来APP,为用户提供选车、用车、社区内容创作的全流程支持;To B端除了赋能蔚来自身的产品研发与客户服务,还开放了部分能力给新能源出行生态合作伙伴,支持补能网络运营优化、出行服务定制开发等场景;此外,面向智能出行研发领域,蔚来大模型也可为相关高校与科研机构提供技术支持,推动垂直领域大模型的技术创新。
作为安徽省本土企业打造的核心生成式AI成果,蔚来大模型既体现了国内新能源汽车企业向人工智能领域延伸的技术探索,也为智能出行行业的大模型落地提供了垂直领域的实践样本,未来将随着蔚来用户需求的迭代持续优化模型能力,进一步打通智能出行生态的AI服务链路。
在生成式AI技术快速渗透智能出行领域的行业背景下,人工智能大模型正重构汽车产业的用户交互、产品开发与服务生态,作为国内头部新能源汽车企业,蔚来控股有限公司依托多年智能出行技术积累,推出了本土自主研发的生成式AI产品——蔚来大模型,该产品于2025年2月18日完成备案,备案编号为Anhui-WeiLai-202412160003,是安徽省备案落地的核心智能出行领域生成式AI成果。
蔚来大模型是专为全场景智能出行生态打造的垂直领域生成式大模型,区别于通用大模型,它从训练阶段就深度绑定蔚来用户的出行需求与企业全链路业务场景,既支持车端智能交互升级,也能赋能蔚来产品研发、用户服务等内部环节,旨在通过生成式AI技术打通智能出行的全场景体验链路。
蔚来大模型的核心功能覆盖四大板块:第一是车载智能交互,支持自然语义连续对话,可理解用户复杂出行指令,比如“帮我规划一条沿途有充电桩和亲子露营地的3小时短途路线,避开拥堵高速”,能直接生成符合需求的定制化路线,还能结合车辆剩余电量自动调整沿途补能站点,同时支持车载影音内容生成、车辆故障语义化解释等功能;第二是用户服务自动化,可自动生成定制化购车方案、保养提醒与用车手册,还能基于用户历史出行数据生成个性化的能耗优化建议;第三是企业研发赋能,可基于百万级用户反馈数据自动归类需求,生成产品优化方向报告,辅助智能座舱功能迭代,还能协助工程师完成部分车载软件代码的编写与调试;第四是生态内容生成,支持用户在蔚来社区生成出行游记、攻略,甚至基于用户的出行轨迹生成定制化vlog脚本与剪辑方案。
在技术特点层面,蔚来大模型采用“基础大模型+垂直领域微调”的双层架构,基础层依托蔚来自主研发的算力集群训练,参数规模适配车端端侧推理与云端协同需求,既保证了推理响应速度,车端离线交互响应延迟低于200毫秒,也能满足复杂出行场景的精度要求;针对出行领域的专业知识,蔚来大模型采用了千万级的车载场景标注数据进行微调,对新能源汽车补能、换电、驾驶辅助等专业场景的语义理解准确率超过98%;同时它具备端云协同推理能力,在车端无网络的情况下也能完成基础交互指令,保障出行过程中的可用性,此外,蔚来大模型还内置了多维度安全对齐机制,所有生成内容符合国家内容安全规范,也能有效保护用户出行数据与个人隐私。
在应用场景层面,蔚来大模型的落地覆盖To C与To B多个领域:To C端主要落地蔚来全系量产车型的智能座舱,替代传统车载语音系统,为用户提供全旅途的智能助手服务,同时也接入蔚来APP,为用户提供选车、用车、社区内容创作的全流程支持;To B端除了赋能蔚来自身的产品研发与客户服务,还开放了部分能力给新能源出行生态合作伙伴,支持补能网络运营优化、出行服务定制开发等场景;此外,面向智能出行研发领域,蔚来大模型也可为相关高校与科研机构提供技术支持,推动垂直领域大模型的技术创新。
作为安徽省本土企业打造的核心生成式AI成果,蔚来大模型既体现了国内新能源汽车企业向人工智能领域延伸的技术探索,也为智能出行行业的大模型落地提供了垂直领域的实践样本,未来将随着蔚来用户需求的迭代持续优化模型能力,进一步打通智能出行生态的AI服务链路。