在全球制造业向智能化、数字化深度转型的浪潮中,生成式AI技术正在成为破解工业领域知识沉淀难、研发周期长、运维效率低等痛点的核心驱动力。扎根于广东省工业数字化产业集群,树根互联股份有限公司依托自身在工业互联网领域十余年的技术积累与场景实践,打造了国内合规备案的生成式工业大模型产品——根灵工业大模型,该产品于2025年1月20日完成广东省生成式AI服务备案,备案编号为Guangdong-LinkRoot-202412250015,是国内少数深度贴合工业生产全流程、原生打通工业互联网平台能力的垂直大模型产品。
根灵工业大模型是面向工业全场景打造的生成式AI垂直大模型,区别于通用大模型,它深度融合了树根互联积累的超百万台工业设备运行数据、十万级以上工业知识图谱与数十个细分行业的实践经验,能够为工业领域各类参与者提供从知识提取到决策支持的全链条AI能力,从根本上解决通用大模型“不懂工业”、落地性不足的问题。
根灵工业大模型的核心功能覆盖工业生产全链路,主要包括四大模块:第一是工业智能问答与知识萃取,支持从业人员通过自然语言查询设备手册、工艺标准、故障案例等非结构化工业知识,自动梳理复杂文档中的核心信息,将沉淀多年的工业隐性知识转化为可快速调用的显性能力;第二是设备故障智能诊断与决策支持,能够对接实时设备运行数据,结合历史故障案例快速定位异常原因,自动生成检修方案与操作指引,降低对资深运维人员的经验依赖;第三是工业研发设计辅助生成,支持根据需求描述生成初步的工艺路线、零件参数方案、数控加工代码初稿,大幅压缩研发迭代周期;第四是工业文档智能生成,可自动生成设备运维报告、生产统计分析、合规检查文档等标准化材料,释放一线人员的事务性工作精力。
在技术特点层面,根灵工业大模型依托树根互联工业互联网平台的底层能力,形成了三大差异化优势:首先是“工业原生”的训练数据体系,训练数据全部来自真实工业场景,涵盖工程机械、汽车零部件、钢铁冶金、新能源装备等30余个细分行业,有效规避了通用大模型数据混杂、工业知识准确率低的问题;其次是灵活的适配部署能力,支持公有云调用、私有部署、边缘端部署等多种方式,能够适配不同规模企业的数据安全要求,中小制造企业可快速通过云端调用开箱即用,大型集团也可基于核心能力做私有化定制,满足企业数据不出园的合规要求;最后是知识动态更新机制,可实时接入企业最新的生产数据、工艺知识,通过轻量化微调快速适配企业个性化场景,无需重复进行全参数训练,大幅降低企业的落地成本。
在应用场景层面,根灵工业大模型已经在多个工业领域实现落地:在设备运维场景中,它为装备制造企业的售后服务团队提供远程诊断支持,能够将故障排查时间缩短40%以上,降低现场运维的差旅成本,同时帮助新运维人员快速上手,缓解资深技术人员短缺的问题;在生产工艺优化场景中,它通过对历史生产参数、质量数据的归纳分析,为工艺人员提供参数调整方向建议,帮助离散制造企业提升产品合格率;在研发设计场景中,它能够快速梳理同类型产品的设计参数,生成初始方案,将研发准备周期缩短近一半;在知识管理场景中,它帮助企业完成老旧纸质手册、电子文档的知识萃取,解决了核心技术人员退休导致的知识流失问题,尤其适合传统制造企业完成知识数字化传承。
作为广东省备案的本土生成式工业AI产品,根灵工业大模型既满足了国内工业领域对AI大模型合规使用的要求,也深度贴合中国制造业的实际生产需求,为制造企业的智能化转型提供了接地气、可落地的AI支撑,有望推动生成式AI从“概念落地”走向“价值落地”,助力中国制造业实现数字化升级的突破。
在全球制造业向智能化、数字化深度转型的浪潮中,生成式AI技术正在成为破解工业领域知识沉淀难、研发周期长、运维效率低等痛点的核心驱动力。扎根于广东省工业数字化产业集群,树根互联股份有限公司依托自身在工业互联网领域十余年的技术积累与场景实践,打造了国内合规备案的生成式工业大模型产品——根灵工业大模型,该产品于2025年1月20日完成广东省生成式AI服务备案,备案编号为Guangdong-LinkRoot-202412250015,是国内少数深度贴合工业生产全流程、原生打通工业互联网平台能力的垂直大模型产品。
根灵工业大模型是面向工业全场景打造的生成式AI垂直大模型,区别于通用大模型,它深度融合了树根互联积累的超百万台工业设备运行数据、十万级以上工业知识图谱与数十个细分行业的实践经验,能够为工业领域各类参与者提供从知识提取到决策支持的全链条AI能力,从根本上解决通用大模型“不懂工业”、落地性不足的问题。
根灵工业大模型的核心功能覆盖工业生产全链路,主要包括四大模块:第一是工业智能问答与知识萃取,支持从业人员通过自然语言查询设备手册、工艺标准、故障案例等非结构化工业知识,自动梳理复杂文档中的核心信息,将沉淀多年的工业隐性知识转化为可快速调用的显性能力;第二是设备故障智能诊断与决策支持,能够对接实时设备运行数据,结合历史故障案例快速定位异常原因,自动生成检修方案与操作指引,降低对资深运维人员的经验依赖;第三是工业研发设计辅助生成,支持根据需求描述生成初步的工艺路线、零件参数方案、数控加工代码初稿,大幅压缩研发迭代周期;第四是工业文档智能生成,可自动生成设备运维报告、生产统计分析、合规检查文档等标准化材料,释放一线人员的事务性工作精力。
在技术特点层面,根灵工业大模型依托树根互联工业互联网平台的底层能力,形成了三大差异化优势:首先是“工业原生”的训练数据体系,训练数据全部来自真实工业场景,涵盖工程机械、汽车零部件、钢铁冶金、新能源装备等30余个细分行业,有效规避了通用大模型数据混杂、工业知识准确率低的问题;其次是灵活的适配部署能力,支持公有云调用、私有部署、边缘端部署等多种方式,能够适配不同规模企业的数据安全要求,中小制造企业可快速通过云端调用开箱即用,大型集团也可基于核心能力做私有化定制,满足企业数据不出园的合规要求;最后是知识动态更新机制,可实时接入企业最新的生产数据、工艺知识,通过轻量化微调快速适配企业个性化场景,无需重复进行全参数训练,大幅降低企业的落地成本。
在应用场景层面,根灵工业大模型已经在多个工业领域实现落地:在设备运维场景中,它为装备制造企业的售后服务团队提供远程诊断支持,能够将故障排查时间缩短40%以上,降低现场运维的差旅成本,同时帮助新运维人员快速上手,缓解资深技术人员短缺的问题;在生产工艺优化场景中,它通过对历史生产参数、质量数据的归纳分析,为工艺人员提供参数调整方向建议,帮助离散制造企业提升产品合格率;在研发设计场景中,它能够快速梳理同类型产品的设计参数,生成初始方案,将研发准备周期缩短近一半;在知识管理场景中,它帮助企业完成老旧纸质手册、电子文档的知识萃取,解决了核心技术人员退休导致的知识流失问题,尤其适合传统制造企业完成知识数字化传承。
作为广东省备案的本土生成式工业AI产品,根灵工业大模型既满足了国内工业领域对AI大模型合规使用的要求,也深度贴合中国制造业的实际生产需求,为制造企业的智能化转型提供了接地气、可落地的AI支撑,有望推动生成式AI从“概念落地”走向“价值落地”,助力中国制造业实现数字化升级的突破。