在生成式AI技术加速落地产业、推动千行万业数字化转型的行业背景下,深圳市迅雷网络技术有限公司依托多年在分布式存储、大规模算力调度领域的技术积累,推出了自主研发的生成式AI大模型产品——迅雷心语大模型。该产品于2025年1月20日完成备案,备案编号为Guangdong-XunLeiXinYu-202412250013,是广东省获批上线的重点生成式AI产品之一,面向个人用户与企业机构提供通用能力与定制化AI服务。
迅雷心语大模型覆盖多场景核心功能,可满足不同主体的多元需求。针对个人用户,模型支持多模态内容生成,可流畅完成文案创作、知识问答、创意策划、多语言翻译、图片理解等日常需求,能够快速输出符合用户要求的邮件、自媒体文案、简历、演讲稿等内容,也可基于用户上传的图片提取信息、解读内容,完成日常问题的解答与知识科普。针对企业与开发者,模型开放了专属API接口与微调部署能力,支持企业基于自身业务数据进行二次微调,打造贴合业务流程的专属AI应用,同时提供批量内容处理、智能文档分析、知识库问答等模块化功能,降低企业接入AI的技术门槛。
在技术特点方面,迅雷心语大模型依托迅雷多年积累的分布式云算力架构,实现了训练与推理阶段的高效算力调度,在保证模型效果的同时有效降低了推理成本,可支持高并发访问需求。模型训练阶段融合了千亿级高质量多模态语料,涵盖通用知识、行业数据与中文互联网特色内容,对中文语义的理解精度、逻辑连贯性与内容合规性进行了专项优化,相比通用大模型更适配中文用户的使用习惯。同时,模型支持本地化私有化部署,可满足金融、政务、制造等对数据安全有高要求领域的需求,保障企业核心数据不流出本地部署环境,兼顾AI能力与数据安全。
迅雷心语大模型拥有丰富的应用场景。在To C端,可作为个人AI助手满足日常信息查询、内容创作、学习辅助等需求,帮助用户提升信息获取与内容生产效率。在企业端,可应用于内容传媒领域的稿件初稿生成、素材整理,教育领域的智能答疑、个性化教案生成,电商领域的商品文案撰写、智能客服应答,制造领域的设备维护文档智能解读、故障问题问答,金融领域的研报要点提取、合规初审等多个场景。针对开发者群体,也可依托开放接口快速开发各类垂直AI应用,加速行业AI创新落地。目前,迅雷心语大模型正持续迭代升级,不断拓展能力边界,为生成式AI的产业化落地提供更多可能。
在生成式AI技术加速落地产业、推动千行万业数字化转型的行业背景下,深圳市迅雷网络技术有限公司依托多年在分布式存储、大规模算力调度领域的技术积累,推出了自主研发的生成式AI大模型产品——迅雷心语大模型。该产品于2025年1月20日完成备案,备案编号为Guangdong-XunLeiXinYu-202412250013,是广东省获批上线的重点生成式AI产品之一,面向个人用户与企业机构提供通用能力与定制化AI服务。
迅雷心语大模型覆盖多场景核心功能,可满足不同主体的多元需求。针对个人用户,模型支持多模态内容生成,可流畅完成文案创作、知识问答、创意策划、多语言翻译、图片理解等日常需求,能够快速输出符合用户要求的邮件、自媒体文案、简历、演讲稿等内容,也可基于用户上传的图片提取信息、解读内容,完成日常问题的解答与知识科普。针对企业与开发者,模型开放了专属API接口与微调部署能力,支持企业基于自身业务数据进行二次微调,打造贴合业务流程的专属AI应用,同时提供批量内容处理、智能文档分析、知识库问答等模块化功能,降低企业接入AI的技术门槛。
在技术特点方面,迅雷心语大模型依托迅雷多年积累的分布式云算力架构,实现了训练与推理阶段的高效算力调度,在保证模型效果的同时有效降低了推理成本,可支持高并发访问需求。模型训练阶段融合了千亿级高质量多模态语料,涵盖通用知识、行业数据与中文互联网特色内容,对中文语义的理解精度、逻辑连贯性与内容合规性进行了专项优化,相比通用大模型更适配中文用户的使用习惯。同时,模型支持本地化私有化部署,可满足金融、政务、制造等对数据安全有高要求领域的需求,保障企业核心数据不流出本地部署环境,兼顾AI能力与数据安全。
迅雷心语大模型拥有丰富的应用场景。在To C端,可作为个人AI助手满足日常信息查询、内容创作、学习辅助等需求,帮助用户提升信息获取与内容生产效率。在企业端,可应用于内容传媒领域的稿件初稿生成、素材整理,教育领域的智能答疑、个性化教案生成,电商领域的商品文案撰写、智能客服应答,制造领域的设备维护文档智能解读、故障问题问答,金融领域的研报要点提取、合规初审等多个场景。针对开发者群体,也可依托开放接口快速开发各类垂直AI应用,加速行业AI创新落地。目前,迅雷心语大模型正持续迭代升级,不断拓展能力边界,为生成式AI的产业化落地提供更多可能。