近年来，生成式AI技术的爆发式发展为传统科研领域带来了全新变革，海量科研文献梳理、复杂实验方案设计、专业论文撰写等传统科研痛点，正在通过垂直领域大模型得到系统性解决。依托湖北省人工智能产业生态优势，武汉莱博信息技术有限公司推出了垂直领域生成式AI产品——科研加大模型，该产品于2025年1月20日完成备案，备案编号为Hubei-KeYanJia-202412200002，是国内面向全学科科研场景打造的专业化生成式大模型产品，聚焦解决科研全流程的效率瓶颈，助力科研工作者降低技术门槛、缩短研究周期、释放创新活力。

科研加大模型围绕科研工作全流程打造了多模块核心功能，覆盖从选题立项到成果产出的全链条需求。在选题立项阶段，产品支持基于研究方向的热点挖掘、领域前沿综述生成，能够自动梳理近十年领域核心文献的研究脉络、争议方向与未解决问题，帮助科研工作者快速锁定创新性研究课题，同时自动生成规范的立项申请书框架与研究内容初稿；在实验研究阶段，可支持实验方案优化设计、数据处理逻辑生成、异常结果成因分析，针对数理化生、工程技术、人文社科等不同学科提供适配性的方法推荐；在成果产出阶段，支持科研论文大纲搭建、专业内容润色、期刊格式适配、回复审稿意见草稿生成，还可针对基金申报、成果报奖等材料提供专业化优化建议。此外，产品还内置了个人科研知识库功能，支持用户上传自有文献、实验数据，打造专属的私人科研助手。

技术特点方面，科研加大模型区别于通用大模型，针对科研场景做了深度垂直优化：模型预训练阶段基于超1.8亿篇全球公开学术文献、学位论文、专利文本、科研报告完成领域专属训练，专业知识覆盖率覆盖自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、人文社科、管理科学等全部一级学科，专业术语准确率超过98%；创新性引入了科研逻辑对齐训练，能够基于学术研究规范生成符合科研逻辑的内容，避免通用大模型常见的“幻觉”问题，所有生成内容均标注引用来源方向，方便科研工作者溯源验证；同时支持多模态科研内容生成，可根据文字描述生成实验流程图、技术路线图、科研数据可视化图表，适配不同科研成果的呈现需求。

当前，科研加大模型已经覆盖多个典型应用场景：对于高校与科研院所的科研人员，可帮助其快速完成领域前沿梳理，节省海量文献阅读时间，将更多精力投入核心创新研究；对于青年博士生、硕士生等年轻科研工作者，可作为入门科研导师，帮助快速掌握领域研究方法，规范科研写作逻辑，降低入门门槛；对于企业研发部门的科研人员，可支持快速梳理行业技术专利脉络，辅助新产品研发的方向定位，缩短研发周期；对于地方科研管理机构，还可支持科研项目评审辅助、区域科研创新热点分析等工作，提升科研管理效率。

作为湖北省本土培育的垂直领域生成式AI产品，科研加大模型始终聚焦科研场景的真实需求，未来也将持续更新迭代领域知识，优化模型逻辑能力，为我国科研创新数字化转型提供坚实的技术支撑。