当前，生成式AI正深度渗透工业领域，传统工业巡检依赖人工经验，存在标准不统一、隐患漏判、问题溯源效率低等痛点，催生了对专业领域垂直大模型的旺盛需求。天算智能巡检大模型是由江苏省南京天创电子技术有限公司开发的生成式AI产品，已于2024年12月30日完成备案，备案编号为Jiangsu-TianSuanZhiNengXunJian-20241230S0010，是国内少数面向工业巡检场景深度定制的垂直大模型产品，专为解决工业场景巡检标准化、智能化转型难题打造。

天算智能巡检大模型的核心功能覆盖工业巡检全流程智能化需求：第一，多模态隐患识别与智能描述，可对接无人机、固定摄像头、手持巡检仪等多类前端采集设备，同时解析图像、视频、红外热成像、声学检测等多模态数据，不仅能精准识别设备松动、腐蚀、渗漏、温度异常等显性隐患，还能结合设备运行数据生成自然语言描述的隐患报告，自动标注隐患位置、等级与初步影响分析；第二，智能工单生成与处置建议，识别隐患后可直接生成符合工业企业管理规范的巡检工单，结合大模型训练积累的行业处置知识库，针对不同等级隐患自动推送合规的处置参考方案，辅助一线运维人员快速决策；第三，巡检数据深度分析与预测，可对历史巡检数据进行汇总归纳，挖掘隐患发生的周期规律与关联性，输出设备健康度预测报告，帮助企业实现从“被动处置”向“主动预判”的运维模式转型；第四，自然语言交互问答，支持运维人员通过自然语言查询设备历史巡检记录、隐患处置规范、设备参数信息，降低一线人员对专业知识储备的要求。

在技术特点层面，天算智能巡检大模型依托南京天创电子十余年工业巡检领域的技术积累，采用“基础大模型+行业知识微调”的技术路线，针对工业场景常见的光照不均、设备遮挡、拍摄角度偏移等问题优化了视觉特征提取算法，隐患识别准确率较通用大模型提升18%以上；同时支持企业本地私有化部署，保障工业核心数据不流出，满足能源、交通等关键领域的数据安全要求；模型具备轻量化适配能力，可根据企业设备规模与算力条件灵活调整参数规模，降低企业智能化转型的算力成本。

在应用场景方面，天算智能巡检大模型可广泛适配多个工业领域：在电力行业，可支持输电线路、变电站、风电场的智能化巡检，快速识别绝缘子破损、塔筒腐蚀、线路覆冰等隐患；在石油化工行业，可对接管廊、储罐、炼化装置的巡检数据，识别渗漏、异常高温等风险，满足高危生产场景的安全巡检要求；在轨道交通领域，可支持高铁线路、城市轨道的道床、接触网巡检，提升线路隐患排查效率；还可应用于工业园区安防巡检、水利设施巡检等多个场景，帮助企业降低人工巡检的安全风险，提升巡检效率与隐患排查准确率。目前，该模型已经在国内多个省级电网、大型化工园区完成试点落地，平均帮助企业降低30%以上的人工巡检成本，隐患漏判率降低超40%，获得了行业用户的广泛认可。