在制造业数字化转型深入推进、生成式AI技术逐步向工业场景渗透的行业背景下,上海积梦智能科技有限公司依托对工业制造场景的深度理解,推出了生成式AI产品——设备智能助手,该产品已于2024年12月30日完成备案,备案编号为Shanghai-SheBeiZhiNengZhuShou-20241230S0061。作为面向工业制造领域的垂直生成式AI工具,设备智能助手聚焦制造企业设备全生命周期管理中的痛点问题,打通设备数据孤岛,用自然语言交互降低一线人员的技术使用门槛,帮助企业提升设备运维效率、降低非计划停机损失,是积梦智能在工业生成式AI落地领域的核心成果。
设备智能助手的核心功能覆盖设备管理全流程的多个关键环节:第一是自然语言化的设备信息查询与知识问答,一线运维人员、设备管理员无需掌握复杂的设备档案查询逻辑,仅需通过口语化提问,就能快速调取设备的历史维修记录、原厂操作手册、备件参数、保养规范等信息,解决了传统纸质手册难找、系统查询门槛高的问题;第二是智能故障排查与维修方案生成,设备出现异常报警后,运维人员可输入故障现象、报警代码,设备智能助手会结合历史故障维修数据、同型号设备通用维修经验,自动生成分步排查指引与维修方案, even是经验不足的新运维人员也能快速定位问题;第三是保养计划智能生成与提醒,结合设备运行时长、加工负载、历史故障规律,自动生成个性化的保养计划,提前推送维护提醒,还能自动输出保养作业标准清单;第四是故障报告自动生成,维修完成后,仅需输入核心故障信息,就能自动生成规范的故障分析报告,同步同步至设备管理系统,减少一线人员的文书工作负担。
在技术特点上,设备智能助手扎根工业制造场景做了深度优化:首先,它依托积梦智能积累的超十万台工业设备全生命周期数据训练,针对不同品类的生产设备、不同行业的故障特征做了垂直微调,相比通用大模型,输出的方案更贴合工业实际场景;其次,产品支持企业私有设备数据的安全接入,采用本地化部署+数据加密的方案,企业的核心设备数据不需要流出本地,满足制造企业的数据安全合规要求;此外,产品支持自然语言多轮交互,用户可以对生成的方案不断补充信息、调整需求,助手会迭代输出更精准的结果,同时支持对接企业现有的MES、EAM、SCADA等工业系统,直接拉取实时设备运行数据,不需要企业做大面积的系统改造就能完成接入。
设备智能助手的应用场景十分广泛,既适用于汽车零部件、电子制造、机械加工、新能源等离散制造行业的中小批量生产场景,也适用于化工、建材等流程制造行业的连续生产场景:在日常运维场景中,帮助运维团队快速解决突发故障,缩短故障停机时间;在新员工培训场景中,作为24小时在线的智能导师,帮助新入职运维人员快速熟悉设备参数与操作规范,降低培训成本;在设备管理部门,帮助设备管理员整理设备知识,沉淀企业内部的维修经验,避免核心技师离职带来的知识流失;在售后场景中,也可帮助设备生产厂商为客户端提供更快速的远程故障支持,降低售后工程师出差成本,提升客户满意度。
当前工业AI正从传统的预测性维护向知识智能化方向升级,设备智能助手的推出,为制造企业落地生成式AI提供了低门槛、高适配的落地路径,帮助企业真正把沉淀的设备数据转化为管理效率与生产效益。
在制造业数字化转型深入推进、生成式AI技术逐步向工业场景渗透的行业背景下,上海积梦智能科技有限公司依托对工业制造场景的深度理解,推出了生成式AI产品——设备智能助手,该产品已于2024年12月30日完成备案,备案编号为Shanghai-SheBeiZhiNengZhuShou-20241230S0061。作为面向工业制造领域的垂直生成式AI工具,设备智能助手聚焦制造企业设备全生命周期管理中的痛点问题,打通设备数据孤岛,用自然语言交互降低一线人员的技术使用门槛,帮助企业提升设备运维效率、降低非计划停机损失,是积梦智能在工业生成式AI落地领域的核心成果。
设备智能助手的核心功能覆盖设备管理全流程的多个关键环节:第一是自然语言化的设备信息查询与知识问答,一线运维人员、设备管理员无需掌握复杂的设备档案查询逻辑,仅需通过口语化提问,就能快速调取设备的历史维修记录、原厂操作手册、备件参数、保养规范等信息,解决了传统纸质手册难找、系统查询门槛高的问题;第二是智能故障排查与维修方案生成,设备出现异常报警后,运维人员可输入故障现象、报警代码,设备智能助手会结合历史故障维修数据、同型号设备通用维修经验,自动生成分步排查指引与维修方案, even是经验不足的新运维人员也能快速定位问题;第三是保养计划智能生成与提醒,结合设备运行时长、加工负载、历史故障规律,自动生成个性化的保养计划,提前推送维护提醒,还能自动输出保养作业标准清单;第四是故障报告自动生成,维修完成后,仅需输入核心故障信息,就能自动生成规范的故障分析报告,同步同步至设备管理系统,减少一线人员的文书工作负担。
在技术特点上,设备智能助手扎根工业制造场景做了深度优化:首先,它依托积梦智能积累的超十万台工业设备全生命周期数据训练,针对不同品类的生产设备、不同行业的故障特征做了垂直微调,相比通用大模型,输出的方案更贴合工业实际场景;其次,产品支持企业私有设备数据的安全接入,采用本地化部署+数据加密的方案,企业的核心设备数据不需要流出本地,满足制造企业的数据安全合规要求;此外,产品支持自然语言多轮交互,用户可以对生成的方案不断补充信息、调整需求,助手会迭代输出更精准的结果,同时支持对接企业现有的MES、EAM、SCADA等工业系统,直接拉取实时设备运行数据,不需要企业做大面积的系统改造就能完成接入。
设备智能助手的应用场景十分广泛,既适用于汽车零部件、电子制造、机械加工、新能源等离散制造行业的中小批量生产场景,也适用于化工、建材等流程制造行业的连续生产场景:在日常运维场景中,帮助运维团队快速解决突发故障,缩短故障停机时间;在新员工培训场景中,作为24小时在线的智能导师,帮助新入职运维人员快速熟悉设备参数与操作规范,降低培训成本;在设备管理部门,帮助设备管理员整理设备知识,沉淀企业内部的维修经验,避免核心技师离职带来的知识流失;在售后场景中,也可帮助设备生产厂商为客户端提供更快速的远程故障支持,降低售后工程师出差成本,提升客户满意度。
当前工业AI正从传统的预测性维护向知识智能化方向升级,设备智能助手的推出,为制造企业落地生成式AI提供了低门槛、高适配的落地路径,帮助企业真正把沉淀的设备数据转化为管理效率与生产效益。