PreReview大模型是由江苏省苏州青颖飞帆软件科技股份有限公司开发的生成式AI产品，已于2024年12月25日完成国内生成式AI备案，备案编号为Jiangsu-PreReview-202412070011，是国内合规落地面向专业出版与内容审核领域的垂直生成式大模型。

当前生成式AI行业正处于从通用能力普及向垂直场景深耕的转型阶段，通用大模型虽然具备极强的泛内容生成能力，但在专业领域往往存在规则理解偏差、专业标准适配度不足、输出结果合规性无法保障等问题，尤其在内容出版、文稿审核领域，内容的合规性、专业性、格式规范性直接决定内容产品的市场价值与社会影响，PreReview大模型正是瞄准这一垂直领域的痛点打造的专业级AI产品。

PreReview大模型的核心功能围绕内容生产全流程的审核与优化展开，涵盖五个核心模块：一是内容合规性预审，可针对时政表述、意识形态风险、敏感内容、学术不端线索等进行多维度排查，自动标注风险位置并给出修改参考；二是专业格式规范校验，针对学术出版、教材编写、公开出版物的格式要求，自动校验排版规范、参考文献格式、名词术语统一度等内容，批量输出调整建议；三是文稿质量优化，可根据内容定位调整表述逻辑、润色专业措辞，在保留作者原创核心观点的基础上提升内容可读性；四是重复率辅助筛查，结合自有学术文献库对比识别内容重复片段，辅助判断原创性；五是出版前置答疑，针对作者、编辑关心的出版流程、选题申报规范、投稿要求等问题提供精准解答。

在技术特点方面，PreReview大模型采用“基础大模型+垂直领域知识微调”的技术架构，基于国内合规开源基础大模型，训练数据覆盖近十年国内出版行业规范、专业领域名词标准、公开发布的内容审核规则、百万级已出版合规文本，同时引入人类反馈强化学习（RLHF）机制，由资深出版编辑参与模型调优，保证输出结果符合国内出版行业的实际要求。相较于通用大模型，PreReview大模型针对内容审核场景优化了长文本处理能力，支持百万字级完整书稿的一次性分析处理，无需拆分分段就能保证上下文逻辑的一致性，风险识别准确率比通用大模型提升40%以上，同时支持出版社自定义审核规则，适配不同出版方向的个性化要求。

PreReview大模型的应用场景覆盖内容生产出版全链条：对作者而言，可在投稿前完成自助预审，提前修正格式与内容问题，提升投稿命中率；对出版社编辑而言，可将初审阶段的重复性审核工作自动化，降低人工审核的劳动强度，将更多精力投入到内容价值判断环节，提升审稿效率3倍以上；对高校科研人员而言，可在提交毕业论文、课题成果之前完成学术规范自检，避免因格式、表述不规范影响成果评审；对教材编写机构而言，可辅助完成新版教材的内容合规性排查，保障教材出版的意识形态安全与内容合规性。

作为国内少数完成备案的垂直领域出版专用生成式大模型，PreReview大模型既满足了生成式AI合规落地的监管要求，也精准解决了出版内容领域的专业痛点，为内容出版行业的数字化智能化转型提供了可行的技术支撑。