在生成式AI产业加速落地、垂直领域智能化需求持续爆发的行业背景下，本土AI技术厂商正加速破解通用大模型适配场景不足、精度不够的痛点，推动人工智能从通用能力向产业价值转型。由位于江苏省的无锡思响数智科技有限公司自主研发的金石大模型，正是面向垂直产业智能化需求打造的生成式AI产品，已于2024年12月25日完成江苏省人工智能生成式服务备案，备案编号为Jiangsu-JinShi-202412070010，是合规落地的本土垂直大模型代表性产品之一。

作为一款深耕制造、矿产、工程建材领域的生成式大模型，金石大模型依托无锡当地数字产业集群的技术优势，以“让产业知识转化为可落地的智能生产力”为核心定位，既具备通用生成式AI的基础能力，又针对垂直领域的复杂需求完成了深度微调与知识注入，可面向B端企业与C端产业从业者提供一体化的AI服务。

金石大模型的核心功能覆盖产业全链路智能化需求，主要分为四大模块：第一是产业知识智能问答与检索，依托沉淀的千万级行业专利、标准规范、技术文献、运维案例等数据，可快速解答生产工艺、设备故障排查、合规标准查询等专业问题，替代传统人工检索模式，将问题响应时间从数小时压缩至数秒；第二是生成式内容创作，可自动生成项目可行性报告、技术交底文件、生产月报、招投标文书等产业专用文档，支持格式排版、内容合规校验，文档生成效率提升90%以上；第三是生产辅助决策，针对制造排程、供应链调度、质量缺陷预判等场景，结合企业实时生产数据给出优化方案，帮助企业降低决策成本；第四是多模态数据处理，支持工业图纸识别、设备巡检影像分析、生产工况语音转写等功能，可对接企业现有工业物联网系统完成数据智能化解析。

在技术特点层面，金石大模型打造了三大差异化优势：首先是“小而精”的垂直知识蒸馏技术，针对制造、矿产、建材领域的专属知识完成了大模型轻量化微调，在保持参数规模合理的同时，行业问题回答准确率达到92%以上，远高于通用大模型在垂直领域的表现，也降低了企业本地部署的算力成本；其次是端云协同部署能力，既支持公有云SaaS服务满足中小微企业的轻量化需求，也支持私有部署、本地化部署满足涉密性高的大型企业数据安全需求，兼容大部分国产算力平台与工业系统；最后是动态知识更新机制，可对接企业内部知识库与公开行业最新标准，实现模型知识的月度更新，保证输出内容的时效性与合规性。

当前金石大模型已经在多个场景实现规模化落地：在生产场景中，矿山企业可依托金石大模型实现井下设备故障的快速排查，帮助运维人员缩短停机检修时间；在工程建材领域，建筑企业可通过大模型快速完成建材配方优化、招投标文件生成，降低技术人员的重复工作压力；在中小企业服务场景中，产业园区可接入金石大模型为园区内企业提供免费的行业政策咨询、合规申报指导服务，降低中小企业获取专业信息的门槛；此外，金石大模型还可对接职业院校的产业人才培养体系，作为智能教学辅助工具为学生提供随时可及的专业知识问答服务，助力本土产业技能人才培养。

依托江苏完善的制造业基础与数字产业生态，金石大模型未来还将持续深化垂直领域的能力迭代，围绕更多本土产业的智能化需求优化产品能力，推动生成式AI真正融入产业生产的全环节，为长三角地区的制造业数字化转型提供本土AI支撑。