在全球制造业数字化转型与生成式AI技术深度融合的行业背景下，工业领域对能够适配复杂生产场景、沉淀行业知识、解决实际生产难题的专用大模型需求日益迫切。天智工业大模型正是在这一趋势下，由位于山东省的卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司打造的生成式AI产品，已于2024年11月29日完成官方备案，备案编号为Shandong-TianZhiGongYe-202410290008，是国内面向实体制造业落地的标杆性工业专用大模型之一。

天智工业大模型依托卡奥斯在工业互联网领域多年积累的行业资源与落地经验，区别于通用大模型，它从研发之初就锚定工业生产全链路的真实需求，深度融合千万级工业文本、工艺参数、设备运行数据等多模态工业知识，打造了适配工业场景的全栈能力，核心功能覆盖工业生产全生命周期的多个关键环节：在研发设计阶段，支持基于需求描述的工艺方案生成、零部件参数优化、三维模型设计辅助，能够帮助工程师快速生成多版设计初稿，大幅缩减新产品研发周期；在生产制造环节，可基于实时设备数据实现智能故障诊断、异常预警，还能自动生成设备维护方案与操作指导手册，一线工人可通过自然对话查询生产规范、设备操作要点；在供应链与运营管理环节，能够基于历史数据自动生成需求预测报告、生产排程优化方案，辅助管理人员快速决策；此外还支持工业文档智能问答、合规审查，自动整理工业专利、标准文献中的关键信息，提升企业知识管理效率。

技术特点方面，天智工业大模型针对工业场景的特殊性做了多层优化：首先采用了“基础大模型+工业知识微调+领域插件”的三层架构，既保留了生成式AI的通用能力，又通过百万级标注工业样本的微调，实现了工业知识的精准内化，解决了通用大模型在工业领域“ hallucination （幻觉）”问题；其次支持多模态工业数据处理，可适配设备时序数据、设计图纸、工艺流程文本、现场监控视频等多种数据类型，满足不同工业场景的输入输出需求；同时具备轻量化部署能力，支持公有云、私有云、边缘端多种部署方式，能够适配不同规模制造企业的数字化基础，中小制造企业可通过云端API快速调用，大型集团企业可实现本地化部署保障数据安全；此外，模型具备持续迭代学习能力，可基于企业落地过程中产生的新数据不断优化行业适配能力。

在应用场景上，天智工业大模型已经覆盖了装备制造、汽车零部件、电子加工、化工、建材等多个山东省优势制造领域：对于大型装备制造企业，可辅助工程师完成大型机组的故障排查，将故障定位时间从数小时缩短至十几分钟，大幅降低停机损失；对于中小型电子加工企业，可通过智能问答快速培训新员工掌握焊接、组装等工序的操作规范，降低培训成本；对于流程化工企业，能够基于历史生产数据优化反应工艺参数，帮助企业提升产品合格率、降低能耗。作为扎根山东省的本土工业大模型，天智工业大模型也在持续助力区域制造业转型升级，为传统制造企业的数字化、智能化转型提供了可落地的生成式AI解决方案，推动AI技术从通用场景向工业实体领域深度渗透，助力中国制造业向高端化、智能化升级。