在生成式人工智能技术深度渗透教育与科研领域的当下，通用大模型往往存在数理逻辑推理精度不足、专业公式生成误差率高、复杂问题推导过程不透明等痛点，面向数学领域的垂直专业化生成式AI需求日益迫切。EnableMath是由上海本地人工智能企业上海可信之能人工智能科技有限公司打造的垂直领域生成式AI产品，于2024年11月29日完成上海市AI产品备案，备案编号为Shanghai-EnableMath-202409230014，是国内为数不多聚焦数学全场景需求的垂直生成式AI产品，填补了通用大模型在专业数理领域的能力缺口。

EnableMath的核心功能覆盖从基础教学到高阶科研的全链条数理需求，具体包含四大模块：第一是结构化数理内容生成，支持从小学奥数到大学博士阶段的数论、代数、几何、分析、概率统计等全分支数学习题、解答讲义、课件PPT的生成，可自动导出符合学术出版规范的LaTeX格式公式，支持自定义难度、知识点分布与考察目标；第二是复杂数理问题推理求解，支持用户输入手写拍照、图片截取、文字输入等多种形式的数理问题，输出从审题分析、思路拆解到分步推导、结果验证的全流程过程，而非仅给出最终答案，可满足学生自主练习、教师命题研考的核心需求；第三是科研级数学建模辅助，针对应用数学、计算科学、运筹学等领域的科研人员，可支持从问题描述到模型构建、代码框架生成、结果验证逻辑的全流程辅助，大幅降低科研入门门槛；第四是错题个性化解析与衍生命题，可根据用户上传的错题，定位知识漏洞，生成针对性讲解并拓展同类型练习题，适配个性化学习场景。

在技术特点层面，EnableMath区别于通用大模型的微调适配方案，采用了“预训练大模型+数理逻辑注意力机制+形式化验证模块”的三层架构：针对数学符号体系的特殊性，优化了模型对符号序列的编码能力，将逻辑一致性权重在注意力机制中提升至60%以上，大幅降低了通用大模型常见的“幻觉”问题；新增后置形式化验证模块，对推导过程中的每一步逻辑进行一致性校验，可自主识别并修正推导错误，将复杂问题求解的准确率提升至92%以上，远超通用大模型平均水平；同时依托上海本地算力与可信AI技术框架，全程保障用户上传的习题、科研数据等内容的隐私安全，符合国内AI服务合规要求。

EnableMath的应用场景十分广泛，在K12教育与高等教育场景中，可为一线教师提供命题、备课、课件制作的高效工具，也可为学生提供随时随地的个性化数理辅导，解决课后答疑不及时、思路讲解不清晰的问题；在科研场景中，可为计算科学、金融工程、运筹优化等领域的科研工作者提供建模辅助，缩短基础推导与代码构建的时间成本，让科研人员将更多精力投入核心创新方向；在职业考试与技能培训场景中，可针对公务员行测、理工科考研、职业资格考试等包含数理考察内容的备考需求，生成个性化刷题与解析内容，提升备考效率。未来，上海可信之能人工智能科技有限公司还将基于用户反馈持续优化模型能力，拓展更多应用数学交叉领域的功能支持，打造国内领先的垂直领域数理生成式AI服务平台。