在生成式AI技术爆发式渗透千行百业、通用大模型落地应用进入深水区的行业背景下,阿里巴巴达摩院于浙江发布了自研生成式大模型产品——寻光大模型,该产品已于2024年10月21日完成生成式AI服务备案,备案编号为ZheJiang-XunGuangDaMoXing-202409240010,是国内合规落地的前沿通用生成式AI产品之一。
寻光大模型是阿里巴巴达摩院依托多年在自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等领域的技术积累打造的通用生成式AI产品,定位于为To C端个人用户、To B端千行百业开发者与企业客户提供安全、高效、场景化的生成式AI能力支撑,兼具通用能力的广度与垂直场景的精度适配。
从核心功能来看,寻光大模型覆盖多场景生成与理解需求:其一,支持通用自然语言交互,可流畅完成知识问答、文案创作、逻辑推理、代码开发、文档摘要整理等基础任务,满足用户日常信息查询、内容生产、办公提效的基础需求;其二,具备原生多模态生成与理解能力,可实现文本生成图像、图像理解推理、跨模态内容转换,支持用户根据文字描述生成符合要求的海报、设计稿、教学示意图,也可对图像、视频内容进行结构化信息提取与内容解读;其三,提供低门槛的定制化开发能力,支持企业用户基于自身业务数据进行轻量微调,适配不同行业的私有场景需求,同时开放了标准化API接口,可快速接入企业现有业务系统。
在技术特点层面,寻光大模型依托达摩院自研的分布式训练框架与增量预训练技术,在模型效率与效果平衡上实现了突破:一方面,采用了混合专家(MoE)架构优化,在保证千亿级参数量带来的通用能力的同时,降低了推理阶段的计算成本,单请求响应速度较同参数规模传统大模型提升40%以上;另一方面,构建了全链路安全对齐机制,从训练数据筛查、生成内容风控到输出结果合规校验形成多层防护,满足国内互联网内容监管与企业数据安全要求;此外,针对国内用户的语言习惯与行业场景进行了专属优化,在中文语义理解、专业领域知识准确性上表现优于不少海外通用大模型。
寻光大模型的应用场景覆盖个人办公、垂直行业、产业数字化等多个领域:对于个人用户来说,可作为日常办公助手、学习辅助工具,帮助职场人快速生成会议纪要、营销文案,辅助学生梳理知识点、完成习题解析;对于文创设计领域,创作者可通过寻光大模型快速生成设计初稿、创意素材,降低创意构思的时间成本;对于制造、金融、政务等垂直行业,企业可基于寻光大模型定制开发智能客服、内部知识问答机器人、智能合同审核系统等应用,比如金融机构可依托模型快速识别合同风险条款,制造企业可实现技术文档的智能检索与问题解答,降低内部信息流转成本;此外,寻光大模型也可为中小开发者提供大模型能力支撑,帮助开发者快速打造属于自己的AI应用,降低生成式AI创业的技术门槛。
作为国内本土科技企业自研的合规生成式大模型,寻光大模型既承接了阿里巴巴达摩院多年的技术沉淀,也适配了国内市场的合规需求与场景特点,为生成式AI的落地应用提供了可靠的本土选项。
在生成式AI技术爆发式渗透千行百业、通用大模型落地应用进入深水区的行业背景下,阿里巴巴达摩院于浙江发布了自研生成式大模型产品——寻光大模型,该产品已于2024年10月21日完成生成式AI服务备案,备案编号为ZheJiang-XunGuangDaMoXing-202409240010,是国内合规落地的前沿通用生成式AI产品之一。
寻光大模型是阿里巴巴达摩院依托多年在自然语言处理、计算机视觉、多模态融合等领域的技术积累打造的通用生成式AI产品,定位于为To C端个人用户、To B端千行百业开发者与企业客户提供安全、高效、场景化的生成式AI能力支撑,兼具通用能力的广度与垂直场景的精度适配。
从核心功能来看,寻光大模型覆盖多场景生成与理解需求:其一,支持通用自然语言交互,可流畅完成知识问答、文案创作、逻辑推理、代码开发、文档摘要整理等基础任务,满足用户日常信息查询、内容生产、办公提效的基础需求;其二,具备原生多模态生成与理解能力,可实现文本生成图像、图像理解推理、跨模态内容转换,支持用户根据文字描述生成符合要求的海报、设计稿、教学示意图,也可对图像、视频内容进行结构化信息提取与内容解读;其三,提供低门槛的定制化开发能力,支持企业用户基于自身业务数据进行轻量微调,适配不同行业的私有场景需求,同时开放了标准化API接口,可快速接入企业现有业务系统。
在技术特点层面,寻光大模型依托达摩院自研的分布式训练框架与增量预训练技术,在模型效率与效果平衡上实现了突破:一方面,采用了混合专家(MoE)架构优化,在保证千亿级参数量带来的通用能力的同时,降低了推理阶段的计算成本,单请求响应速度较同参数规模传统大模型提升40%以上;另一方面,构建了全链路安全对齐机制,从训练数据筛查、生成内容风控到输出结果合规校验形成多层防护,满足国内互联网内容监管与企业数据安全要求;此外,针对国内用户的语言习惯与行业场景进行了专属优化,在中文语义理解、专业领域知识准确性上表现优于不少海外通用大模型。
寻光大模型的应用场景覆盖个人办公、垂直行业、产业数字化等多个领域:对于个人用户来说,可作为日常办公助手、学习辅助工具,帮助职场人快速生成会议纪要、营销文案,辅助学生梳理知识点、完成习题解析;对于文创设计领域,创作者可通过寻光大模型快速生成设计初稿、创意素材,降低创意构思的时间成本;对于制造、金融、政务等垂直行业,企业可基于寻光大模型定制开发智能客服、内部知识问答机器人、智能合同审核系统等应用,比如金融机构可依托模型快速识别合同风险条款,制造企业可实现技术文档的智能检索与问题解答,降低内部信息流转成本;此外,寻光大模型也可为中小开发者提供大模型能力支撑,帮助开发者快速打造属于自己的AI应用,降低生成式AI创业的技术门槛。
作为国内本土科技企业自研的合规生成式大模型,寻光大模型既承接了阿里巴巴达摩院多年的技术沉淀,也适配了国内市场的合规需求与场景特点,为生成式AI的落地应用提供了可靠的本土选项。