在建筑产业数字化转型加速推进的当下，生成式AI正成为破解行业设计效率偏低、经验传承断裂、跨环节信息协同不畅等痛点的核心技术驱动力，广州登甲人工智能科技有限公司扎根广东省建筑产业数字化生态，依托本土建筑产业集群的丰富需求打磨产品，推出了国内合规备案的垂直领域生成式AI产品——登甲建筑大模型，该产品已于2024年10月16日完成广东省生成式AI备案，备案编号为Guangdong-DengJiaJianZhu-202409050012，是国内专注服务建筑全产业链的专业级大模型产品。

登甲建筑大模型以生成式AI技术为核心底座，针对建筑行业从前期策划、方案设计、施工图绘制到施工管理、造价算量、运维检修全生命周期的场景需求做了深度优化，核心功能覆盖多个建筑产业核心环节：在设计端，支持根据用户输入的场地条件、功能需求、风格偏好快速生成多套概念设计方案，自动生成平立剖图纸初稿，并可基于规范要求一键排查设计中的合规性问题，大幅压缩方案迭代周期；在造价端，可根据图纸信息快速识别构件、匹配定额，生成初步工程量清单与造价估算，支持对不同方案做成本对比分析；在施工端，能够结合施工方案生成安全技术交底文件、进度管控要点，还可基于现场巡检照片识别安全隐患并给出整改建议；在运维端，可对接建筑BIM模型数据，回答运维人员关于管线走向、设备参数的问题，辅助生成老旧建筑改造方案。

技术层面，登甲建筑大模型依托广州登甲人工智能科技自研的垂直领域大模型训练框架，采用“通用大模型底座+建筑领域全量数据微调+行业知识图谱增强”的三层架构：训练数据覆盖近十年国家与地方建筑设计规范、标准图集、典型工程案例、造价定额库、施工工艺标准等千万级专业数据，同时通过知识图谱注入百万级建筑构件、规范条文、工艺工法的关联关系，解决了通用大模型专业知识 hallucination（幻觉）问题，输出内容的专业准确率较通用大模型提升超过60%；此外模型支持对接主流建筑设计软件、BIM平台、造价系统，可实现企业现有数字化工具的无缝对接，无需大规模更换现有软硬件系统就能完成AI能力升级。

登甲建筑大模型的应用场景覆盖建筑全产业链各类主体：对于建筑设计事务所，可帮助年轻设计师快速生成方案初稿，释放资深设计师的创意精力，同时降低新人培养周期，设计效率可提升30%以上；对于中小建筑施工企业，能够快速完成造价算量、施工文件编制，弥补中小团队专业人才不足的短板，降低项目管理成本；对于高校与职业院校建筑相关专业，可作为智能教学辅助工具，为学生提供即时的专业答疑、方案点评，帮助学生快速熟悉行业规范；对于建筑运维与旧改企业，可依托BIM数据快速梳理既有建筑信息，辅助生成改造方案，缩短前期尽调与方案设计时间。

作为广东省本土成长的垂直领域生成式AI产品，登甲建筑大模型深度贴合国内建筑行业的规范要求与产业需求，为建筑产业数字化转型提供了轻量化、高适配的AI解决方案，推动人工智能技术真正落地到建筑产业的各个环节，助力全行业降本增效与创新升级。