在生成式AI深度赋能产业数字化转型的行业背景下，企业端对专为业务场景打造、兼顾安全可控与落地效率的专用大模型需求持续攀升，北京第四范式科技有限公司深耕企业级AI领域多年，依托自身在智能化转型服务中的技术积累与行业实践，推出了国内备案合规的企业AI专用大模型——式说大模型，该产品于2024年1月17日完成生成式AI服务备案，备案编号为Beijing-ShiShuo-20240102，是专为国内企业数字化升级打造的合规AI基座产品。

作为面向企业级场景打造的专用大模型，式说大模型围绕企业全链路业务需求构建了多维度核心功能。首先是企业私有知识整合能力，支持企业上传内部文档、业务流程手册、历史项目数据等多模态非结构化信息，快速生成贴合企业自身业务的专属知识库，实现内部信息的智能检索与问答，解决企业内部信息分散、新人培训成本高的痛点；其次是业务流程自动化生成能力，能够基于企业现有业务规则，自动生成数据分析报告、撰写营销文案、生成合同初稿、处理客户咨询等重复性事务工作，将业务人员从机械性工作中解放出来；此外，式说大模型还支持面向行业场景的二次开发，提供标准化API接口与低代码开发工具，允许企业根据自身需求定制开发专属AI应用，无需从零搭建大模型基础设施，大幅降低企业AI落地的技术门槛。

在技术特点层面，式说大模型依托第四范式在AutoML领域的技术积累，打造了适配企业需求的差异化技术体系。首先，该模型针对企业多模态数据处理进行了深度优化，能够同时识别处理文本、表格、图像、工业传感数据等多类型企业数据，相比通用大模型对企业结构化业务数据的理解能力提升超过40%；其次，式说大模型支持灵活的部署方式，既可以部署在企业本地私有服务器，也支持私有云、公有云专属租户部署，全链路数据隔离能够满足金融、能源、政务等对数据安全要求较高行业的合规需求；此外，式说大模型采用了“大模型+小样本微调”的技术路线，企业仅需提供少量行业标注数据即可完成场景适配，微调成本相比通用大模型降低了60%以上，适配周期从传统的数月缩短至1-2周，大幅提升了AI落地效率。

从应用场景来看，式说大模型已经覆盖了多个行业的核心业务环节。在制造业领域，式说大模型可以结合工业设备运行历史数据，实现设备故障的智能预判与维修方案推荐，帮助企业减少停机损失；在金融领域，能够辅助客户经理进行客户风险评级、撰写尽调报告，同时作为智能客服处理零售端客户的账户查询、业务咨询等需求，提升服务响应效率；在零售消费品领域，可以帮助品牌方基于消费数据生成用户画像，自动生成营销内容与供应链补货建议，提升运营效率；在政务领域，能够辅助工作人员处理政策咨询、公文撰写、项目申报初审等工作，提升政务服务的响应速度；此外，对于科技型企业，式说大模型还可以作为代码辅助开发工具，帮助开发人员完成代码编写、漏洞排查等工作，提升研发效率。

作为备案合规的本土企业专用大模型，式说大模型始终贴合国内企业的合规要求与业务需求，解决了当前通用大模型落地企业过程中存在的数据安全风险、场景适配难、成本过高等痛点，为不同规模、不同行业的企业提供了一条低门槛、高合规的AI转型路径，也推动生成式AI从通用消费场景向企业核心业务场景的深度渗透。