在生成式人工智能技术加速落地、通用大模型能力同质化竞争加剧的行业背景下，深圳陆兮科技有限公司依托广东省人工智能产业集群的技术生态优势，推出了自主研发的生成式AI产品——类脑大模型，该产品已于2024年8月9日完成官方备案，备案编号为Guangdong-LuxiTechNLM-202407190007，是国内首批聚焦生物脑认知机制优化大模型架构的合规生成式AI产品。

类脑大模型是陆兮科技研发团队结合神经科学研究成果与大语言模型训练方法打造的新一代生成式AI，不同于传统大模型基于统计规律拟合文本数据的训练逻辑，该产品以人类大脑的神经元连接模式、稀疏编码机制为参考，重新设计了模型基础架构，在保留通用大模型全场景生成能力的基础上，大幅提升了模型的认知推理效率与长期记忆能力。

核心功能方面，类脑大模型覆盖通用生成与专业领域定制两大维度：通用能力层支持多模态内容生成、开放域对话交互、逻辑推理与代码编写，能够满足日常文案创作、信息整理、咨询解答等基础需求；专业能力层支持面向垂直领域的轻量化微调，用户可基于自身业务数据快速定制专属模型，无需投入大量算力资源完成全参数更新，同时内置生物认知启发的检索增强模块，能够自动关联长期记忆中的领域知识，降低生成内容的幻觉率。

技术特点上，该产品核心优势体现在三个层面：一是采用类脑稀疏激活架构，仅激活和任务相关的神经元参数，推理阶段的算力消耗较同参数规模传统大模型降低42%，推理速度提升60%以上，部署成本大幅下降；二是借鉴人脑海马体记忆机制设计了分级长期记忆模块，能够长期存储用户交互信息与领域知识，无需重新训练即可调用历史信息生成更贴合用户需求的内容；三是内置基于认知一致性的内容校验机制，生成内容的事实准确率较行业平均水平提升28%，有效降低了AI幻觉带来的应用风险。

目前，类脑大模型已经落地多个核心应用场景：在内容创作领域，可为新媒体、出版社、广告行业提供高效的内容初稿生成、风格改写、多语言翻译服务，帮助内容创作者降低基础工作耗时；在企业服务领域，可部署为企业内部智能知识库，支持员工基于企业内部文档快速查询信息、生成业务方案，适配制造业、咨询行业、金融行业等多个领域的轻量化部署需求；在教育科研领域，可为中小学教育、职业教育提供个性化AI辅导，也可为科研人员提供文献整理、实验思路推演等辅助支持；在智能终端领域，稀疏激活的特性让类脑大模型可以轻量化部署在端侧设备中，为智能硬件提供低延迟的本地AI交互能力。

依托广东人工智能产业的政策与生态支持，陆兮科技后续还将持续迭代类脑大模型的认知能力，进一步拓展其在生物医药、工业设计等前沿领域的应用空间，为不同行业的AI智能化转型提供高效、低成本的大模型支撑。