当前生成式AI技术正处于产业化落地的加速期，通用大模型的涌现性能力为千行百业的数字化转型注入了全新动力，但不同行业、不同场景对大模型的部署成本、数据安全、推理效率都提出了差异化需求，兼顾通用能力与场景适配、公有云便捷性与私有部署安全性的大模型产品，正在成为市场的核心需求。DeepRack大模型是诞生于江苏省的生成式AI产品，于2025年7月10日完成备案，备案编号为Jiangsu-DeepRack-20250617，由南京云创大数据科技股份有限公司打造，是一款面向产业落地优化的全场景生成式大模型产品，兼顾通用内容生成能力与行业定制化需求，可为不同类型用户提供开箱即用的AI服务支持。

DeepRack大模型的核心功能覆盖多个维度，首先是通用内容生成能力，支持文本创作、代码生成、逻辑推理、多轮对话、信息总结与知识问答等基础需求，能够满足普通用户日常内容创作、办公辅助、知识查询等各类基础需求；其次是行业定制化适配能力，支持用户基于自身业务数据进行轻量化微调，提供了低代码的模型适配工具，即使缺乏专业AI研发团队的中小机构也可以快速完成场景定制；此外，产品同时支持公有云API调用与本地私有化部署两种模式，可满足不同数据安全等级的业务需求。

在技术特点层面，DeepRack大模型依托江苏省本土算力基础设施完成训练，针对中文语境进行了深度优化，在中文语义理解、专业领域知识适配方面表现优于多数通用大模型；模型采用了稀疏激活的MoE架构设计，在保证千亿级参数规模带来的涌现能力的同时，有效降低了推理阶段的算力消耗，推理速度相比同参数规模的稠密模型提升40%以上，部署成本降低近30%；针对企业用户最为关注的数据安全问题，私有化部署版本支持数据全链路本地留存，训练与推理过程不会外传任何用户业务数据，完全符合金融、政务、医疗等强监管行业的数据合规要求。

DeepRack大模型的应用场景十分广泛，在To C端，可作为内容创作助手，为自媒体创作者、文案策划、学生群体提供文稿撰写、润色、灵感激发、知识科普等服务；在To B端，可适配政务领域的政策问答、公文辅助撰写场景，帮助政务工作者提升办公效率；在教育领域，可打造个性化AI助教，为学生提供定制化的答疑辅导；在制造业领域，可结合工业领域知识微调，支撑设备故障排查辅助、工艺文档生成等需求；在研发领域，可支持代码补全、程序调试、技术文档生成，帮助软件开发团队提升研发效率。

依托南京本地在人工智能领域的产业生态与人才优势，DeepRack大模型从研发阶段就锚定产业化落地的核心需求，未来也将持续迭代模型能力，拓展更多行业场景，为江苏省乃至全国的数字化转型提供可靠的生成式AI支撑。