在生成式AI技术加速落地千行百业、国内大模型产业规范化发展的浪潮中,诞生于广东省的猿力大模型,是广州九举科技团队面向垂直产业需求打造的生成式AI产品,该产品已于2025年1月20日完成备案,备案编号为Guangdong-YuanLi-20241225,是符合国家生成式AI服务管理规范的正规大模型产品。依托岭南数字产业集群的技术生态优势,猿力大模型从研发之初就锚定了“通用能力打底、产业需求深耕”的产品定位,既具备通用生成式AI的基础能力,又针对华南地区核心产业场景做了深度优化,能够为个人用户与企业机构提供可靠、高效的AI生成服务。
猿力大模型的核心功能覆盖多领域生成式需求,具体可分为四大模块:第一是通用内容生成与处理,支持用户完成文案撰写、文案润色、信息归纳总结、多语言翻译、知识问答等基础需求,无论是新媒体内容创作、日常办公文档处理,还是科普知识查询,都可以快速输出符合要求的内容;第二是结构化产业内容生成,针对制造业、商贸业等领域需求,支持产品参数整理、供应链信息梳理、外贸函件生成、行业报告摘要提炼等定向生成任务;第三是多模态内容理解与初步生成,能够识别图片中的文字信息、图表数据,也可以根据文字描述生成符合规范的设计草图描述、产品原型说明,满足中小团队的前期创意落地需求;第四是定制化微调适配,猿力大模型开放了轻量化微调接口,企业用户可以基于自身业务数据进行低门槛微调,快速搭建适配自身业务的专属AI应用,无需投入高额的大模型训练成本。
在技术特点层面,猿力大模型依托本地化算力部署基础,针对华南地区产业需求做了三方面核心优化:首先是领域知识精调,针对广东优势的先进制造、跨境电商、轻工纺织等产业,提前融入了百万级量级的行业公开资料,相比通用大模型,对产业术语的理解准确率提升了27%,输出内容的贴合度更高;其次是低延迟响应优化,依托广东省内算力节点部署,面向国内用户的平均响应速度低于300ms,能够支持企业多用户并发调用的需求;最后是合规性设计,猿力大模型从训练环节就接入了内容合规审核机制,所有输出内容都经过多层合规过滤,符合内容安全监管要求,同时支持企业用户本地化部署,保障核心业务数据的安全,不会出现数据外泄风险。
猿力大模型的应用场景覆盖多个领域,在To C端,它可以作为个人创作者的辅助工具,帮助自媒体创作者、自由撰稿人生成内容框架、优化文字表达,也可以帮助学生整理知识点、辅助完成学业预习与复习;在产业端,首先是跨境电商场景,广州、深圳等珠三角城市是我国跨境电商核心聚集地,猿力大模型可以快速完成多语言商品描述撰写、海外客户咨询自动回复、外贸合同条款整理,帮助中小跨境商家降低运营成本;其次是先进制造配套场景,它可以帮助中小制造企业整理产品规格参数、生成零部件采购说明、梳理行业标准要点,辅助技术人员完成前期资料整理工作;此外在本土服务业场景,它可以帮餐饮、文旅企业生成宣传文案、活动策划方案,助力本地服务业的数字化升级。
当前国内生成式AI产业已经从“技术比拼”进入“落地深耕”的新阶段,猿力大模型凭借本地化的场景适配能力,正在成为助力华南中小微企业数字化转型的AI新工具,未来也将持续依托区域产业生态,迭代优化能力,拓展更多落地场景。
在生成式AI技术加速落地千行百业、国内大模型产业规范化发展的浪潮中,诞生于广东省的猿力大模型,是广州九举科技团队面向垂直产业需求打造的生成式AI产品,该产品已于2025年1月20日完成备案,备案编号为Guangdong-YuanLi-20241225,是符合国家生成式AI服务管理规范的正规大模型产品。依托岭南数字产业集群的技术生态优势,猿力大模型从研发之初就锚定了“通用能力打底、产业需求深耕”的产品定位,既具备通用生成式AI的基础能力,又针对华南地区核心产业场景做了深度优化,能够为个人用户与企业机构提供可靠、高效的AI生成服务。
猿力大模型的核心功能覆盖多领域生成式需求,具体可分为四大模块:第一是通用内容生成与处理,支持用户完成文案撰写、文案润色、信息归纳总结、多语言翻译、知识问答等基础需求,无论是新媒体内容创作、日常办公文档处理,还是科普知识查询,都可以快速输出符合要求的内容;第二是结构化产业内容生成,针对制造业、商贸业等领域需求,支持产品参数整理、供应链信息梳理、外贸函件生成、行业报告摘要提炼等定向生成任务;第三是多模态内容理解与初步生成,能够识别图片中的文字信息、图表数据,也可以根据文字描述生成符合规范的设计草图描述、产品原型说明,满足中小团队的前期创意落地需求;第四是定制化微调适配,猿力大模型开放了轻量化微调接口,企业用户可以基于自身业务数据进行低门槛微调,快速搭建适配自身业务的专属AI应用,无需投入高额的大模型训练成本。
在技术特点层面,猿力大模型依托本地化算力部署基础,针对华南地区产业需求做了三方面核心优化:首先是领域知识精调,针对广东优势的先进制造、跨境电商、轻工纺织等产业,提前融入了百万级量级的行业公开资料,相比通用大模型,对产业术语的理解准确率提升了27%,输出内容的贴合度更高;其次是低延迟响应优化,依托广东省内算力节点部署,面向国内用户的平均响应速度低于300ms,能够支持企业多用户并发调用的需求;最后是合规性设计,猿力大模型从训练环节就接入了内容合规审核机制,所有输出内容都经过多层合规过滤,符合内容安全监管要求,同时支持企业用户本地化部署,保障核心业务数据的安全,不会出现数据外泄风险。
猿力大模型的应用场景覆盖多个领域,在To C端,它可以作为个人创作者的辅助工具,帮助自媒体创作者、自由撰稿人生成内容框架、优化文字表达,也可以帮助学生整理知识点、辅助完成学业预习与复习;在产业端,首先是跨境电商场景,广州、深圳等珠三角城市是我国跨境电商核心聚集地,猿力大模型可以快速完成多语言商品描述撰写、海外客户咨询自动回复、外贸合同条款整理,帮助中小跨境商家降低运营成本;其次是先进制造配套场景,它可以帮助中小制造企业整理产品规格参数、生成零部件采购说明、梳理行业标准要点,辅助技术人员完成前期资料整理工作;此外在本土服务业场景,它可以帮餐饮、文旅企业生成宣传文案、活动策划方案,助力本地服务业的数字化升级。
当前国内生成式AI产业已经从“技术比拼”进入“落地深耕”的新阶段,猿力大模型凭借本地化的场景适配能力,正在成为助力华南中小微企业数字化转型的AI新工具,未来也将持续依托区域产业生态,迭代优化能力,拓展更多落地场景。