在全球汽车产业向智能化、网联化深度转型的背景下,生成式AI技术正在重构汽车研发、设计、生产与用户服务全链条,位于浙江省的星睿AI吉利汽车研究院,正是依托本土汽车产业集群优势打造的垂直领域生成式AI创新平台,于2024年10月31日完成备案,备案编号为ZheJiang-XingRuiAI-20240903。作为聚焦汽车全生命周期研发的生成式AI产品,星睿AI以服务汽车研发创新为核心定位,打通从概念创意到量产落地的AI赋能路径,为汽车产业全链条降本增效提供技术支撑。
星睿AI的核心功能覆盖汽车研发五大核心场景:其一,概念创意生成功能,可基于用户提出的品牌定位、目标用户、空间需求、性能参数等需求,快速生成多角度外观设计草图、内饰布局方案、色彩材质搭配建议,支持设计师一键调整修改,将传统前期创意发想周期从数月压缩至数天;其二,工程研发辅助功能,可基于整车性能要求生成初始底盘结构、动力系统匹配方案,自动识别工程设计中的冲突问题并给出优化建议,辅助工程师完成仿真实验参数设定;其三,智能仿真验证功能,对接现有汽车研发仿真体系,可基于历史碰撞测试、风阻测试数据生成虚拟仿真预判结果,降低物理验证次数与成本;其四,用户需求转化功能,可对海量用户反馈、舆情数据进行结构化分析,自动提炼共性需求转化为可落地的研发优化方向;其五,文档与知识库生成功能,可自动整理研发过程中的技术文档、实验数据,生成标准化研发报告,搭建企业内部可迭代的智能研发知识库。
在技术特点上,星睿AI依托垂直领域大模型训练框架,构建了国内规模领先的汽车研发专业知识库,训练数据覆盖近二十年全球主流整车研发案例、工程参数标准、设计专利文献,相比通用生成式AI,对汽车领域专业知识的准确率提升超过60%;同时采用了领域知识微调与检索增强生成(RAG)结合的技术架构,可保证输出内容符合现行汽车安全法规、工艺标准,避免通用大模型的 hallucination(幻觉)问题;此外,星睿AI支持私有化部署与企业私有知识库对接,可适配不同研发团队的个性化需求,保障企业核心研发数据的安全性。
星睿AI的应用场景贯穿汽车产业全链条:在前端研发环节,可助力设计团队快速产出多版本创意方案,加速新车型立项进程;在工程开发环节,辅助工程师优化结构设计,减少物理实验次数,降低研发成本与周期;在用户研究环节,帮助产品团队精准挖掘用户需求,提升新车型的市场匹配度;在售后迭代环节,可基于售后故障数据快速生成改进方案,支撑年度改款与技术升级。除此之外,星睿AI也可向汽车产业链上下游的零部件企业开放能力,助力零部件厂商快速匹配整车企业的研发需求,提升整个产业的协同效率。
作为扎根浙江的汽车领域生成式AI创新成果,星睿AI将持续依托区域产业优势迭代技术能力,推动生成式AI与汽车实体经济深度融合,为中国汽车产业的智能化升级注入新动能。
在全球汽车产业向智能化、网联化深度转型的背景下,生成式AI技术正在重构汽车研发、设计、生产与用户服务全链条,位于浙江省的星睿AI吉利汽车研究院,正是依托本土汽车产业集群优势打造的垂直领域生成式AI创新平台,于2024年10月31日完成备案,备案编号为ZheJiang-XingRuiAI-20240903。作为聚焦汽车全生命周期研发的生成式AI产品,星睿AI以服务汽车研发创新为核心定位,打通从概念创意到量产落地的AI赋能路径,为汽车产业全链条降本增效提供技术支撑。
星睿AI的核心功能覆盖汽车研发五大核心场景:其一,概念创意生成功能,可基于用户提出的品牌定位、目标用户、空间需求、性能参数等需求,快速生成多角度外观设计草图、内饰布局方案、色彩材质搭配建议,支持设计师一键调整修改,将传统前期创意发想周期从数月压缩至数天;其二,工程研发辅助功能,可基于整车性能要求生成初始底盘结构、动力系统匹配方案,自动识别工程设计中的冲突问题并给出优化建议,辅助工程师完成仿真实验参数设定;其三,智能仿真验证功能,对接现有汽车研发仿真体系,可基于历史碰撞测试、风阻测试数据生成虚拟仿真预判结果,降低物理验证次数与成本;其四,用户需求转化功能,可对海量用户反馈、舆情数据进行结构化分析,自动提炼共性需求转化为可落地的研发优化方向;其五,文档与知识库生成功能,可自动整理研发过程中的技术文档、实验数据,生成标准化研发报告,搭建企业内部可迭代的智能研发知识库。
在技术特点上,星睿AI依托垂直领域大模型训练框架,构建了国内规模领先的汽车研发专业知识库,训练数据覆盖近二十年全球主流整车研发案例、工程参数标准、设计专利文献,相比通用生成式AI,对汽车领域专业知识的准确率提升超过60%;同时采用了领域知识微调与检索增强生成(RAG)结合的技术架构,可保证输出内容符合现行汽车安全法规、工艺标准,避免通用大模型的 hallucination(幻觉)问题;此外,星睿AI支持私有化部署与企业私有知识库对接,可适配不同研发团队的个性化需求,保障企业核心研发数据的安全性。
星睿AI的应用场景贯穿汽车产业全链条:在前端研发环节,可助力设计团队快速产出多版本创意方案,加速新车型立项进程;在工程开发环节,辅助工程师优化结构设计,减少物理实验次数,降低研发成本与周期;在用户研究环节,帮助产品团队精准挖掘用户需求,提升新车型的市场匹配度;在售后迭代环节,可基于售后故障数据快速生成改进方案,支撑年度改款与技术升级。除此之外,星睿AI也可向汽车产业链上下游的零部件企业开放能力,助力零部件厂商快速匹配整车企业的研发需求,提升整个产业的协同效率。
作为扎根浙江的汽车领域生成式AI创新成果,星睿AI将持续依托区域产业优势迭代技术能力,推动生成式AI与汽车实体经济深度融合,为中国汽车产业的智能化升级注入新动能。